高等数学(上)知识框架
极限
极限是无限趋近但是取不到的过程,它是一个“去心”的过程。
函数极限
函数极限的六种形式:
求极限:
, , , 。 以上极限均不存在,因为正负方向趋近的极限不同。
函数极限不存在的情形:
- 极限值是无穷大;
- 左右极限不同;
- 振荡,如
。
函数极限的性质:
- 唯一性,极限存在则其值确定;
- 局部有界,极限存在则函数在该点的某一邻域有界;
- 局部保号,如
可以推得 在 的某一邻域是恒正的。
无穷小
无穷小是极限为
- 有界量
无穷小 无穷小,如 其中的 为无穷小部分, 为有界振荡的部分,于是整个极限是无穷小; - “和取低阶”,如
忽略了高阶项 ; , 。
通过作比值进行比较,无穷小之间存在等价、同阶、高阶和低阶四种关系。
常见等价无穷小

函数极限的计算
非未定式
直接代入。
求极限:
型未定式
首先考虑化简:
- 提前求极限不为
的因子; - 提前拆出极限存在的部分;
- 等价无穷小代换(只能用于乘除因子);
- 换元。
等价无穷小代换不允许使用和差替换的原因是,可能改变了无穷小的阶数。
最后考虑高级方法:
- 洛必达;
- 泰勒展开。
型未定式
a. “抓大头”:
- 保留高幂次;
- 指数-幂-指数函数关系链,即当
时有 。
b. 洛必达。
型未定式
“下放”;等价无穷小代换。
型未定式
a. 两个分式相减,则通分。
求极限
: 判断为
型未定式。通分得到 ,随后将分子分母都使用等价无穷小代换,整理得到 。当然,通分后也可以选择连用两次洛必达来解决。
b. 缺少分母,则倒代换(令
求极限
: 观察发现没有分母,则人为创造分母。令
,原式变成 ,通分得到 ,随后将分子使用等价无穷小代换,整理得到 。
c. 有公因子,则提公因子。
求极限
: 提取更高次数的
作为公因子。原式变成 ,随后将括号内的式子使用等价无穷小代换,整理得到 。
型未定式
a. 构造出重要极限
求极限
: 根据括号内第二项
,原式可变形为 ,利用重要极限得到 。处理指数得到 ,于是原式等于 。
b. 使用口诀“
求极限
: 判断为
型未定式,决定使用口诀。 的 往里走,得到 。指函数抄一遍再乘底 ,得到 。计算 ,于是原式等于 。
数列极限的计算
数列极限只需要将变量
- 在数列语境下,提及
时,默认指的是 。 - 数列极限允许使用四则运算法则和等价无穷小代换来计算,但是不可以使用洛必达(因为数列是不连续的)。
特别地,数列极限涉及以下考点。
a. 转化为定积分定义求解(提
求极限
: 怀疑是定积分定义的考点。式子使用累加器整理得到
。强行提取 (做分割),得到 。将 视作 进行积分(近似、求和、取极限),得到 。
b. 递推数列的单调有界准则(即单调增加/减少且有上界/下界的数列必定存在极限)。
已知
, ,求 : 既见递推式,判断是单调有界准则的考点,可以分三步走解决。
- 先证明单调性(做差/做商/求导/归纳),这里使用求导法,设
易证 ,数列单调增加。 - 再证明有界(不等式放缩/归纳/转化成函数有界),这里使用放缩法,易证
,即存在上界为 。 - 至此已确定极限存在,设极限为
。最后,将递推公式左右两侧的都使用 代换,得到 ,解方程得到 。
c. * 递推数列的压缩映射原理。
d. * 夹逼准则。
设
是非负数 中的较大者,证明二级结论 : 放缩得到
,又因为 ,而右侧 ,根据夹逼准则,原式也为 ,证毕。
连续
函数
函数
因此,以下两种类型的点可能成为间断点,被称为可疑点:
- 在
处无定义的点; - 函数表达式的分段点。
间断点的类型
间断点主要分为两种类型。
- 第一类间断点(左右极限存在):
- 跳跃间断点(而左右极限不相等);
- 可去间断点(而左右极限相等)。
- 第二类间断点(左右极限至少有一个不存在):
- 无穷间断点(有一侧的极限是无穷大);
- 振荡间断点(由振荡导致极限不存在)。
闭区间连续函数的性质
函数
最值定理
有界定理
介值定理
设
设
在 上连续且满足 ,证明至少存在一点 ,使得 : 此类题的关键是将目标值(本题是
)“放到”最大值和最小值之间。设 在区间内的最小值为 ,最大值为 ,则有 ,即 ,符合介值定理的条件,证毕。
零点定理
导数与微分
导数的定义式
导数的本质是变化率,几何意义是切线斜率(或者说法线斜率的负倒数)。
导数定义式的特征:
- 上下一致,即无穷小量
在分子和分母的写法是一致的; - 定点出现,即分子上出现
项,这个值是固定的; - 双侧极限,即无穷小量
是从正负两个方向趋近于 的。
已知
,求 : 观察可知,此式子与
的导数定义式有关,则可写出该处的导数定义式为 。不妨把 看作 ,于是所求式子等于 。
已知
存在,判断 在 处是否一定可导: 由于分子是两个变量相减,不满足“定点出现”的规则,因此不构成导数定义式。可以举出反例函数
。此题的答案为否。
函数在一点处可导的充要条件是,左导数和右导数存在且相等。
求导方法
可能陌生的求导公式和法则:
反函数求导
取倒数。
已知
,求 : 取倒数,得到
。又由于 ,所以 $\frac{\text d x}{\text d y}|{y=1}=\frac{1}{e^x+2}|{x=0}=\frac{1}{3}$。
隐函数求导
等号两端同时求导,提取
复合函数求导
链式法则。
参数方程求导
分段函数求导
各分段区间用公式求导,分段点处使用定义(也可能该处导数不存在)。
高阶导数
以下公式可以现场归纳,也可以背下来:
莱布尼兹公式:
微分
在
微分中值定理
费马引理
罗尔定理
解决罗尔定理相关题目的关键是找到合适的辅助函数
拉格朗日中值定理
等式成立。
柯西中值定理
等式成立,其中
洛必达法则
略。
泰勒中值定理
带皮亚诺余项
写带皮亚诺余项的
带拉格朗日余项
写带拉格朗日余项的
常见泰勒展开式
以下是泰勒公式在
上下同阶原则,幂次取低原则。
扩展应用
用泰勒公式求解某点处的高阶导数。
用泰勒公式的证明题。
几何性质
单调性
利用单调性证明不等式;研究方程的根/零点/交点的个数。
极值与最值
极值的一个充分条件是
极值的另一个充分条件是
最值需要考虑开区间内的所有
凹凸性
对于定义域为
上述定义是建立在“弧和弦的位置关系”上的。除此之外,凹凸性还可以使用“弧和切线的位置关系”来定义。
利用导数判断凹凸性:
- 整个区间上
单调递增则为凹, 单调递减则为凸; - 整个区间上
则为凹, 则为凸。
拐点
拐点是连续曲线上凹凸性的分界点。
拐点的一个充分条件是
拐点的另一个充分条件是
可以发现,极值点和拐点存在一定相似性,且二者互斥,因此有推论:如果连续函数某点处的前
渐近线
渐近线分为以下三种:
- 垂直渐近线:若
处(尤其是考虑无定义点)的单侧极限 或 ,则 为垂直渐近线; - 水平渐近线:若
或 ,则 为水平渐近线; - 斜渐近线:若
且 存在,或 且 存在,则 为斜渐近线。
此外,如果正负无穷两个方向都有水平渐近线,那么斜渐近线就不用考虑了。求斜渐近线时,一种快速方法是尝试将
求
的渐近线:
- 垂直渐近线:
为垂直渐近线; - 水平渐近线:负方向
,即 为水平渐近线,但是正负向没有水平渐近线(此时怀疑有斜渐近线); - 斜渐近线:发现
,于是将函数变形为 。易证 是 时的无穷小量,于是斜渐近线为 。
曲率
曲率
直角坐标系情形
参数方程情形
曲率半径
曲率半径是曲率的倒数,即
* 曲率圆中心位置
- 标题: 高等数学(上)知识框架
- 作者: Harry Huang
- 创建于 : 2025-01-04 11:36:00
- 更新于 : 2025-01-06 16:05:00
- 链接: https://blog.harryh.cn/Maths/Advanced-Mathematics-1-Notes/
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