以下是常见的三角恒等变换公式,整理出来以便参考:
以下是常见的三角恒等变换公式,整理出来以便参考:
本文是 Björn Schuller 教授的人工智能课程的第二部分。
在传统的算法编程中,我们通常是编写好规则,然后把数据输入到规则里面,最后获取到输出的答案。而在机器学习中,我们需要准备一系列的数据和相对应的正确答案,让机器根据它们来输出一个合适的规则,使得该规则能够最大程度地实现数据到正确答案的转换。
本文是 Björn Schuller 教授的人工智能课程的第一部分。
人工智能(Artificial Intelligence,AI) 是以机器为载体所展示的人类智能,旨在模仿和超越人类的认知与能力。
阶段 | 时间 | 标志或原因 |
---|---|---|
第一次高潮 | 1956 年 | 达特茅斯会议;机器定理证明,棋类博弈 |
第一次寒冬 | 1960s | 莱特希尔报告;只能解决玩具问题;组合爆炸,机器翻译 |
第二次高潮 | 1970s | 专家系统,知识工程 |
第二次寒冬 | 1980s | 没有达到人们的期望;第五代计算机研制失败 |
稳步发展期 | 1990s | 深度学习取得成功;围棋博弈,蛋白质结构预测 |
全面爆发期 | 21 世纪 | 深度学习的全面突破 |
本文是《数据与计算思维》课程的一部分。
数据,是传达信息的集合。 例如数值、文字、图像、音频等都是数据,能给我们传递具体的信息。
In common usage, data is a collection of discrete or continuous values that convey information, describing the quantity, quality, fact, statistics, other basic units of meaning, or simply sequences of symbols that may be further interpreted formally.
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