常数项级数

前置知识

无穷级数

给定一个无限数列 $u_1,u_2,\cdots,u_n,\cdots$ 并将各项依次相加,得到的和式 $\sum_{n=1}^{\infty} u_n$ 被称为无穷级数(简称级数)。

其中 $u_n$ 被称为级数的通项(又称一般项)。通俗地讲,无穷级数就是无限个数字相加所得的和式。

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各类积分的概念与计算

定积分

定积分的定义

为了求直角坐标系中非负连续曲线 $y = f(x)$ 与竖直线 $x=a, \ x=b \ (a<b)$ 和 $x$ 轴围成的曲边梯形的面积,提出定积分(Definite Integral)的概念。

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定积分的应用

求解面积

以下介绍了使用定积分求解平面图形的面积的公式。在实际应用中,还应考虑图形是否具有对称性等特殊性质,从而简化求解。

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C++与Java的面向对象编程串讲

C++ 与 Java 的面向对象编程(OOP)具有相似性,但也有显著的区别。本文将介绍和对比 C++ 和 Java 这两种语言的 OOP 语法特性,尤其旨在帮助掌握了 Java 的人学习 C++ 面向对象,以及帮助掌握了 C++ 面向对象的人学习 Java。在阅读这些内容前,读者应该至少熟悉其中一种语言的基本语法。

类的定义和继承

成员访问控制

C++ 对类(Class)的成员提供有 publicprotectedprivate 三种访问级别。

  • public公共权限,无访问限制。
  • protected保护权限,派生类之外不可访问。
  • private私有权限,本类之外不可访问。
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标准积分公式整理

以下是常用的积分公式,用于处理复杂的有理函数、三角函数、指数函数和对数函数积分问题,整理出来以便参考:

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线性代数基础

本文整理了线性代数中的基本概念和重要公式。

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机器学习基础

本文是 Björn Schuller 教授的人工智能课程的第二部分。

机器学习

目标

在传统的算法编程中,我们通常是编写好规则,然后把数据输入到规则里面,最后获取到输出的答案。而在机器学习中,我们需要准备一系列的数据和相对应的正确答案,让机器根据它们来输出一个合适的规则,使得该规则能够最大程度地实现数据到正确答案的转换。

CP/ML

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人工智能史

本文是 Björn Schuller 教授的人工智能课程的第一部分。

发展

人工智能(Artificial Intelligence,AI) 是以机器为载体所展示的人类智能,旨在模仿和超越人类的认知与能力。

阶段 时间 标志或原因
第一次高潮 1956 年 达特茅斯会议;机器定理证明,棋类博弈
第一次寒冬 1960s 莱特希尔报告;只能解决玩具问题;组合爆炸,机器翻译
第二次高潮 1970s 专家系统,知识工程
第二次寒冬 1980s 没有达到人们的期望;第五代计算机研制失败
稳步发展期 1990s 深度学习取得成功;围棋博弈,蛋白质结构预测
全面爆发期 21 世纪 深度学习的全面突破
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计算机中的数据表示

本文是《数据与计算思维》课程的一部分。

数据与计算思维

数据,是传达信息的集合。 例如数值、文字、图像、音频等都是数据,能给我们传递具体的信息。

In common usage, data is a collection of discrete or continuous values that convey information, describing the quantity, quality, fact, statistics, other basic units of meaning, or simply sequences of symbols that may be further interpreted formally.

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